数据模型处理上，PostgreSQL自称"最先进的开源关系数据库"，支持自定义数据类型和表继承这种骚操作。MySQL走实用路线，直到8.0版本才勉强支持窗口函数，之前连CTE递归查询都搞不利索。举个例子：存地理空间数据时PostGIS插件直接吊打MySQL，但你要只存用户评论这种简单结构，MySQL反而更快。

事务处理机制，虽然两者都支持ACID，但PostgreSQL的MVCC实现更彻底。MySQL的InnoDB在回滚段管理上偶尔抽风，特别是大事务提交时容易卡死。有个做电商的朋友实测过，高并发库存扣减场景下PostgreSQL的死锁率比MySQL低40%左右。

复制方案差异，MySQL主从复制简单到发指，五分钟就能搭个读写分离集群。PostgreSQL的流复制虽然更可靠，但配置WAL归档能让人掉头发。不过到了分库分表环节，PostgreSQL的FDW跨库查询比MySQL的中间件方案优雅得多，就是吃内存有点狠。

扩展性对比，这是PostgreSQL的绝对领域。能写存储过程不算啥，关键人家支持用Python、JavaScript甚至R语言写函数。MySQL的存储过程调试起来像在DOS系统里写代码，变量作用域经常出鬼畜问题。有个量化团队用PostgreSQL的JSONB字段存实时行情数据，查询速度比MySQL快5倍。

索引类型花样，PostgreSQL玩出GIN、GiST这些高级索引，全文检索用TSVector吊打MySQL的FULLTEXT。但MySQL的聚簇索引设计对主键查询确实快，简单查个用户ID能甩PostgreSQL半条街。

运维成本方面，MySQL的社区资源多到泛滥，随便找个实习生都能维护。PostgreSQL的高手都在金融和GIS领域，出了问题得去Stack Overflow翻三年前的帖子。不过现在AWS的RDS托管服务把两者差距拉平了，自动备份和升级基本不用人管。

一句话总结：要快速搭建简单应用选MySQL，搞复杂分析或特殊数据类型用PostgreSQL。现在云数据库把两者的性能差距缩小了，选型关键看团队技术栈和业务复杂度。需要具体场景对比表的私信发"数据库选型"，评论区留下你的业务类型，点赞过百出实战踩坑指南。