内容1
人工智能概述 人工智能的技术领域与 应用领域 华为人工智能发展战略 人工智能的争议和未来
内容2
机器学习算法 机器学习的分类 机器学习的整体流程
内容3
机器学习重要方法 机器学习的常见算法
内容4
深度学习简介 训练法则 激活函数
内容5
正则化 优化器 神经网络类型 常见问题
内容6
人工智能框架 AI 开发框架 -MindSpor M e indSpore 架构及特性 MindSpore 开发组件 MindSpore AI 应用开发 流程
内容7
华为昇腾计算平台 华为云 EI 平台 华为终端 AI 平台
内容8
强化学习 生成对抗网络 知识图谱 智能驾驶 量子计算简介 量子计算基本理论 量子机器学习 量子计算软件
内容9
综合实验
内容1
深度学习预备知识 人工神经网络
内容2
训练人工神经网络 神经网络的架构设计
内容3
计算机视觉概述 数字图像处理基础 图像预处理技术
内容4
图像处理基本任务 特征提取和传统图像处理 算法 深度学习和卷积神经网络 目标检测与目标分割
内容5
语音处理介绍 语音识别 语音合成 传统声学模型 GMM-HMM
内容6
混合模型 DNN-HMM 高级语音模型
内容7
案例实战
内容8
自然语言处理简介 自然语言处理任务与方法 自然语言处理应用系统
内容9
人工智能是一种新的通用 目的技术 十大改变开创未来 华为的 AI 解决方案
内容10
ModelArts 概览
内容1
大模型业务场景流程综述
内容2
数据工程
内容3
大模型算法架构
内容4
昇腾大模型解决方案
内容5
华为智算中心解决方案
内容6
DeepSpeed和MindFormers
内容7
大模型微调和安全治理
内容8
模型推理部署