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  • 全部课程>华为HCIE大数据直通车|HCIA-HCIP阶梯教学|实战项目+考官题库
    华为HCIE大数据直通车|HCIA-HCIP阶梯教学|实战项目+考官题库
    ¥4999
    ¥8980
    总课时: 138课时
    先修知识: 基础编程语言:Java和Scala是大数据框架开发中常用的编程语言,因此具备一定的编程基础是非常重要的。 Linux操作系统:大多数大数据平台都运行在Linux系统上,因此对Linux操作系统的基本操作和命令需要有所了解。 数据库知识:了解关系型数据库如MySQL、Oracle的基础知识,以及NoSQL数据库如MongoDB、HBase的基本概念。 大数据框架:熟悉Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架的基本原理和使用方法。
    授课模式: 线上直播+线下面授+录播
    课程:
    华为HCIE大数据直通车|HCIA-HCIP阶梯教学|实战项目+考官题库
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    课程概览

    课程目标

    华为大数据HCIE认证旨在培养具备以下能力的专家级人才:

    1. 复杂架构设计:独立规划企业级大数据平台架构,满足高并发、高可用性及跨行业场景需求。
    2. 全栈技术能力:掌握从数据采集、存储、处理到分析的全生命周期技术栈。
    3. 解决方案交付:针对金融、政务、物联网等行业痛点设计定制化解决方案。
    4. 故障诊断与调优:解决生产环境中性能瓶颈及复杂故障,优化集群效率。

    认证考试结构

    1. 笔试(2小时)

      • 题型:多选题、拓扑设计题、故障模拟分析。
      • 重点:架构设计原则(如CAP理论应用)、华为组件特性深度对比。
    2. 实验考试(8小时)

      • 任务1:从零搭建跨DC高可用集群(含Kerberos集成)。
      • 任务2:编写Spark SQL优化脚本(解决数据倾斜问题)。
      • 任务3:设计某省级政务数据中台技术方案(需包含数据分级存储策略)。
    3. 面试(1小时)

      • 答辩主题:例如“某银行实时风控系统架构缺陷分析及改进方案”。

    认证价值

    • 技术权威性:全球仅5%通过率的专家级认证,华为云MVP计划直通通道。
    • 职业发展:优先参与华为灯塔工厂、智慧城市等战略项目。
    • 持续学习:获得华为iLearning平台高级课程权限,包括AI融合大数据前沿技术。

    推荐学习路径

    1. 前置条件:需通过HCIP-Big Data认证或具备3年以上大数据平台运维经验。
    2. 培训周期:建议6个月(理论2个月+实验3个月+方案设计1个月)。


    华为大数据认证课程内容






    HCIA-Big Data
    HCIP-Big Data
    HCIE-Big Data
  • 内容1 大数据发展趋势与鲲鹏大数据HDFS 分布式文件系统原理
  • 内容2 ZooKeeper 分布式协调服务HBase 分布式数据库技术
  • 内容3 Hive 分布式数据仓库技术
  • 内容4 ClickHouse 联机分析数据库管理系统MapReduce 与 Yarn 技术原理
  • 内容5 Spark 基于内存的分布式计算
  • 内容6 Flink 流批一体分布式实时处理引擎Flume 海量日志聚合技术
  • 内容7 Kafka 分布式消息订阅系统ElasticSearch 分布式全文检索服务
  • 内容8 华为大数据平台 MRS数据治理中心 DataArtsStudio
  • 内容1 1、大数据主流技术2、大数据场景化解决方案3、大数据应用开发
  • 内容2 1、Java 开发环境配置2、Maven 环境配置3、开发工具介绍、集成maven4、Java 基础语法、对象和类5、Java 循环结构、Java 条件语句6、Java 集合List,Set,Map
  • 内容3 1、离线批处理方案2、离线批处理组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等,包括数据存储 HDFS
  • 内容4 1、Java 连接操作 HDFS2、数据仓库 Hive3、java 连接操作 Hive
  • 内容5 1、离线批处理方案2、离线批处理组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等,包括数据存储 HDFS,数据仓库Hive
  • 内容6 1、离线分析 SparkSQL2、数据集成工具 Loader、Sqoop、Kettle 等3、离线批处理实际案例
  • 内容7 1、实时检索场景方案2、分布式数据库介绍、技术原理、参数属性、重要配置等,包括 Hbase、ElasticSearch、GraphBase 等3、实时检索实际案例
  • 内容8 1、实时流计算应用方案2、实时流计算组件的介绍、技术原理、参数属性、重要配置等,包括Flume、Kafka、Flink、SparkStre 上午 ing、Redis 等
  • 内容9 1、实时流处理配置方案及成功案例
  • 内容10 1、实时流计算场景化解决方案项目实战
  • 内容11 1、数据仓库背景介绍2、GaussDB 200 介绍3、融合数仓案例
  • 内容12 融合数仓场景化解决方案项目实战
  • 内容1 数据挖掘概述数据挖掘的流程
  • 内容2 数据预处理与特征工程1
  • 内容3 数据预处理与特征工程2
  • 内容4 分类问题建模
  • 内容5 分类问题建模回归问题建模
  • 内容6 回归问题建模
  • 内容7 聚类算法
  • 内容8 关联算法
  • 内容9 推荐算法
  • 内容10 最优化模型
  • 内容11 模型选择
  • 内容12 分类综合实验
  • 内容13 回归综合实验
  • 内容14 Pyspark mlib 基础入门统计分析
  • 内容15 Pyspark mlib 实验
  • 内容16 华为大数据治理
  • 内容17 综合大实验 1
  • 内容18 综合大实验 2
  • 内容19 综合大实验 3
  • 内容20 综合大实验 4
  • 授课讲师

    方老师

    专业经验: 拥有15年的行业经验,其中包括8年的项目开发及项目管理经验。 7年的教学工作经验,目前担任腾科软件教学部总监。 华为认证官方讲师,Cloudera认证官方讲师。 华为首批物联网(IoT)、人工智能(AI)认证讲师。 技术专长: 精通JavaEE开发模式和框架,擅长电子商务系统的开发。 熟悉多种通讯协议和智能硬件,如智能摄像头、智能手表/手环、智能路灯等。 精通华为物联网开发技术。 精通大数据技术,包括hadoop、hbase、hive、zookeeper、spark、storm、Kafka等。 精通Python、TensorFlow、图像识别、语音识别、人机对话和百度人工智能接口开发。 教学风格: 教学思路清晰,能够深入浅出地讲解复杂概念。 注重理论与实践相结合,通过案例分析和实际操作提高学生的理解和应用能力。 能够将项目开发经验和管理经验融入教学,让学生体验真实的企业项目开发过程。