华为HCIE-Big Data数据挖掘专家培训

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HCIE-Big Data-Data Mining是华为公司推出的高级认证，主要面向大数据挖掘领域的专家级人才。

课程概览

HCIE-Big Data-Data Mining是华为在大数据挖掘领域推出的顶级专家认证，对于个人和企业都具有重要的价值。通过系统学习和备考，考生有望成功获得该认证并在职业发展中取得更大的成就。

一、认证概述
1.定位：HCIE-Big Data-Data Mining是华为大数据领域的顶级专家认证，专注于数据挖掘方向。
2.发布时间：该认证经历了多个版本的更新，其中V2.0版本于2019年7月2日正式在中国区发布，而V3.0版本预计于2023年6月30日正式对外发布（截至当前时间，V3.0可能已正式发布，请参考华为官方最新信息）。
3.价值：获得HCIE-Big Data-Data Mining认证意味着持证者在大数据挖掘领域具备专家级别的知识和技能，能够胜任复杂的数据挖掘项目，并在企业中发挥重要作用。

二、认证价值
个人价值：获得HCIE-Big Data-Data Mining认证将显著提升个人在大数据挖掘领域的专业能力和竞争力，为职业发展开辟更广阔的道路。
企业价值：企业拥有通过HCIE-Big Data-Data Mining认证的专家，将提升企业在大数据领域的技术实力和市场竞争力，为企业带来更多的商业机会和利益。

授课讲师

黄老师

专业成就：拥有华为双IE专家资格认证，在云计算与云服务领域具有专业权威。技术文章《云上主机安全设计》获得业界认可，阅读量达1700次。教学风格：授课方式通俗易懂，强调互动，营造生动有趣的课堂氛围。通过课后讨论，加深学生对技术的理解，提升学习热情。学术地位：作为高校客座教授，享有学术界和业界的广泛认可。擅长技术领域：精通云计算架构设计、云服务管理与优化。擅长云主机安全策略规划与实施。熟练掌握虚拟化技术、容器化部署和自动化运维。

课程大纲

第1章数据挖掘介绍
第1节数据挖掘概述
第2节数据挖掘流程
第3节数据、属性和度量

第2章预备知识
第1节矩阵和线性代数
第2节概率论和数理统计
第3节信息熵、基尼指数、最优化
第4节数学实验
第5节 python语言基础
第6节数据类型
第7节判断与循环
第8节函数与面向对象
第9节常用模块
第10节正则表达式
第11节文件操作
第12节数据采集与爬虫
第13节数据可视化

第3章数据预处理
第1节数据抽取、转换、加载
第2节数据清洗
第3节特征处理
第4节不均衡数据处理

第4章特征选择与降维
第1节特征选择
第2节降维

第5章有监督学习
第1节有监督学习得预备知识
第2节线性回归
第3节逻辑回归
第4节 KNN
第5节朴素贝叶斯和SVM
第6节决策树
第7节集成算法

第6章无监督学习
第1节聚类算法

视频名称:01层次聚类及综合实战.mp4
第2节 Apriori算法
第3节 FP-growth
第4节层次聚类综合实战

第7章Spark MLib数据挖掘
第1节基础入门

视频名称:SparkMLlib基础入门.MP4
第2节环境安装与基础操作
第3节概要统计
第4节相关性分析
第5节分层抽样·
第6节假设性检测
第7节核密度估算

第8章大数据架构和大数据治理
第1节大数据架构和大数据治理

第9章大数据挖掘
第1节大数据挖掘

第10章综合应用大实验
第1节综合大实验

第11章综合实战
第1节显示数据特征
第2节数据可视化显示
第3节数据分析
第4节数据挖掘

实验列表

节数	上课时间	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五	星期六	星期天
第1节	08:00 - 08:40
第2节	09:00 - 09:40
第3节	10:00 - 10:40
第4节	11:00 - 11:40
第5节	14:00 - 14:40
第6节	15:00 - 15:40
第7节	16:00 - 16:40
第8节	17:00 - 17:40

天数	上课日期	上课时间	内容

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