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大数据之Linux命令行【精品视频】
本门课程主要对天猫订单成交数据,进行数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化等操作,来进行简述关于天猫订单的销售现状、挖掘潜在规律、发现存在问题、提出可行性建议。
课程概览
为什么要学Linux命令行?
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高效管理:
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Linux命令行提供了强大的工具,帮助大数据工程师高效管理和操作数据。通过命令行,可以快速执行批量操作,管理文件和目录,监控系统资源,处理数据等。
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自动化任务:
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通过编写Shell脚本,可以自动化重复性任务,提高工作效率。例如,定期备份数据、自动处理日志文件、定时运行数据处理任务等。
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系统监控:
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使用命令行工具可以实时监控系统资源和网络状态,及时发现和解决问题。例如,使用top、df、free等命令可以监控CPU、内存和磁盘的使用情况。
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远程管理:
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通过SSH等工具,可以远程管理和操作服务器,方便远程工作和维护。这对于分布式系统和大数据集群的管理尤为重要。
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数据处理:
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使用命令行工具可以快速处理和分析数据,支持大数据处理和分析任务。例如,使用grep、sed、awk等命令可以进行文本处理和数据清洗。
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提升工作效率:
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掌握Linux命令行操作可以显著提升工作效率,特别是在处理大量数据和执行复杂任务时。通过命令行,可以快速完成文件操作、数据处理和系统管理任务。
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增强职业竞争力:
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在大数据和云计算领域,Linux命令行操作是一项关键技能。掌握这一技能可以增强职业竞争力,提高在就业市场上的吸引力。
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支持大数据项目:
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大数据项目通常运行在Linux服务器上,掌握Linux命令行操作可以帮助工程师更好地管理和优化大数据环境,确保项目的顺利进行。
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系统管理和维护:
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通过命令行,可以进行系统配置、用户管理、服务管理等操作,确保系统的稳定运行。这对于系统管理员和运维工程师来说尤为重要。
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数据安全和隐私:
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使用命令行工具可以更好地保护数据安全和隐私。例如,通过chmod和chown命令可以管理文件和目录的权限,确保数据的安全性。
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掌握Linux命令行操作是大数据工程师必备的技能之一。通过学习和实践这些命令,您可以更高效地管理数据、自动化任务、监控系统状态,并处理大数据相关的问题。
授课讲师
专业成就: 拥有华为双IE专家资格认证,在云计算与云服务领域具有专业权威。 技术文章《云上主机安全设计》获得业界认可,阅读量达1700次。 教学风格: 授课方式通俗易懂,强调互动,营造生动有趣的课堂氛围。 通过课后讨论,加深学生对技术的理解,提升学习热情。 学术地位: 作为高校客座教授,享有学术界和业界的广泛认可。 擅长技术领域: 精通云计算架构设计、云服务管理与优化。 擅长云主机安全策略规划与实施。 熟练掌握虚拟化技术、容器化部署和自动化运维。
课程大纲
- 第1章 Linux基础知识
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    第1节 Linux命令行
实验列表
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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第一章 Linux基础知识
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2023-04-21