- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
- 实验列表
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- 实验列表
随着大数据和人工智能高速发展，业界各种新的应用遍地开花，给人们的生活带来重大的改变。高校要培养合格的人工智能专业的毕业生，必须提高课程的含金量。线性代数作为人工智能必备的基础知识，地位变得更加重要。传统的线性代数教学一般是公共课程，教学主要围绕如何概念介绍和计算方法。本课程是一个新的教学思路尝试。
课程概览
授课讲师
1986年本科毕业于兰州大学数学系；1995年研究生在西安交通大学获得硕士学位。从事研究学科：应用数学。主要研究方向：组合数学、图论。 现任华南农业大学数学与信息学院副院长；信息与计算数学专业主任(学科带头人)；广东省运筹学会副理事长。 主讲课程有：高等数学、线性代数、最优化方法、数值分析、矩阵理论、数学模型、数学实验等；主持省部级课题十项；主编省部级规划教材四部，三次评为部级优秀教材奖。带领教学团队进行线性代数课程混合式教学改革，2020年该课程被评为首批国家级混合式“一流课程”。
朱老师
主要从事代数图论方向的研究。2005年至今在华南农业大学数学与信息学院工作，先后担任过高等数学，文科数学，线性代数，概率论，高等代数等的教学工作，期间担任过线性代数的课程负责人，参编魏福义主编的《线性代数》教材，先后发表论文6篇，其中教学论文2篇，其它学术论文4篇，主要参加各级相关科研项目6个。
赵老师
教学特长：高等数学，线性代数，概率论与数理统计。 国家级一流课程“线性代数”教学团队主讲老师
文老师
主讲《数学与设计》《计算机网络应用》课程。研究方向：计算机图形与数据分析融合。团队工作：负责教学动画、课件的制作与整理。
林利云
2005年毕业于华南师范大学，获硕士学位。主讲课程有《高等代数》、《高等数学》、《线性代数》等。
课程大纲
- 第1章矩阵乘法与数据处理
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第1节 视频微课
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第2节 课程教案
- 第2章矩阵变换与色彩转换
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第1节 视频微课
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第2节 课程教案
- 第3章逆矩阵与信息加密
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第1节 视频微课
-
第2节 课程教案
- 第4章矩阵变换与图像转化
-
第1节 视频微课
-
第2节 课程教案
- 第5章正交矩阵与图像压缩
-
第1节 视频微课
-
第2节 课程教案
- 第6章特征向量与人脸识别
-
第1节 视频微课
-
第2节 课程教案
实验列表
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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