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HCIP-Big Data V2.0 华为认证大数据
- 48课时(建议每周学习0小时)
- 掌握大数据基础知识、了解Java开发语言,具备Linux的基础知识和基本SQL、Python编程能力
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- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
- 实验列表
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- 实验列表
本课程是具备不同业务场景(包括离线批处理场景、实时检索场景、实时流场景场景)下使用华为大数据云服务或开源Hadoop平台组件应用开发的能力,以及大数据解决方案端到端开发实践能力,能够胜任大数据应用开发相关岗位
课程概览
希望成为大数据开发高级工程师、希望掌握华为云进行大数据开发的高级使用方法、希望获得HCIP-Big Data Developer认证的人员
认证前提建议您先学习HCIA-Big Data认证;具备基本的大数据知识和计算机基础
授课讲师
伍老师有10年的Java开发、大数据开发工作经验,精通Java、Scala、js、Python、sql等编程语言。熟练运用Java,运用各级框架的组合开发。并能熟悉基于Oracle、MySQL等多种数据库编程,有千万级的电信大数据处理经验;曾带领团队主导研发CRM大型项目。熟悉linux/unix平台;熟悉redis、solr、nginx、apache集群、负载均衡等等技术解决系统多并发的问题。精通Hadoop、hive、Spark等大数据组件,及华为大数据平台与数据挖掘知识体系。 项目经验: 1、广东电信营业厅效能评估子系统 2、广东电信渠道绩效业务支撑系统 3、某银行定期存款业务预测项目 4、某电商日志数据消费行为分析项目 5、AFC地铁售票机管理系统 6、广东移动销售绩效评估系统
课程大纲
- 第1章大数据应用开发总指导
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    第1节 大数据主流技术 试听
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    第2节 大数据场景化解决方案 试听
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    第3节 大数据应用开发
- 第2章大数据离线处理场景化解决方案
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    第1节 离线批处理方案
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    第2节 离线处理技术框架介绍
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    第3节 数据存储HDFS
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    第4节 数据仓库Hive
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    第5节 离线分析SparkSQL
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    第6节 数据采集工具
- 第3章大数据实时检索场景化解决方案
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    第1节 实时检索场景应用
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    第2节 实时检索技术介绍
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    第3节 HBase
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    第4节 ElasticSearch
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    第5节 GraphBase
- 第4章大数据实时流计算场景化解决方案
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    第1节 大数据实时流处理概述
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    第2节 Flume
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    第3节 Kafka
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    第4节 Flink
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    第5节 Structured Streaming
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    第6节 Redis
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    第7节 大数据实时流处理项目实战
- 第5章大数据融合数仓场景化解决方案
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    第1节 数据仓库与融合数仓
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    第2节 GaussDB 200 概述
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    第3节 GaussDB 200 6.5 新特性介绍
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    第4节 GaussDB 200 操作
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    第5节 融合数仓实战
实验列表
- 实验名称HDFS基本命令
- 实验描述在本练习中,您将练习使用HDFS、Hadoop分布式文件系统。您将使用HDFS命令行工具来操纵HDFS中的文件
- 实验名称Hive数据库操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Hive操作数据库
- 实验名称SparkSql案例
- 实验描述本练习中,您将练习使用idea操作SparkSql
- 实验名称Sqoop数据导入
- 实验描述在本练习中,您将练习使用选择mysql中数据库的表,导入相对应的hdfs的表中
- 实验名称Hbase的命令操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Hbase命令行操作Hbase
- 实验名称Flume采集目录数据
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Flume采集目录数据,数据保存到hdfs
- 实验名称Kafka命令操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Kafka命令
- 实验名称Flink操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用flink
- 实验名称SparkStreaming操作
- 实验描述本练习中,您将练习使用idea操作SparkStreaming
- 实验名称Redis操作
- 实验描述本练习中,您将练习使用Redis操作
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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第3章 大数据实时检索场景化解决方案
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第4章 大数据实时流处理场景化解决方案
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