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HCIP-Big Data V2.0 华为认证大数据-试用
- 48课时(建议每周学习0小时)
- 掌握大数据基础知识、了解Java开发语言,具备Linux的基础知识和基本SQL、Python编程能力
- 录播
学习人数
已有788人报名学习
- 课程概览
- 授课讲师
- 课程大纲
- 实验列表
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HCIP-Big Data V2.0 华为认证大数据-试用
本课程是具备不同业务场景(包括离线批处理场景、实时检索场景、实时流场景场景)下使用华为大数据云服务或开源Hadoop平台组件应用开发的能力,以及大数据解决方案端到端开发实践能力,能够胜任大数据应用开发相关岗位
课程概览
面向对象
希望成为大数据开发高级工程师、希望掌握华为云进行大数据开发的高级使用方法、希望获得HCIP-Big Data Developer认证的人员
认证前提建议您先学习HCIA-Big Data认证;具备基本的大数据知识和计算机基础
课程大纲
- 第1章大数据应用开发总指导
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    第1节 大数据主流技术
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    第2节 大数据场景化解决方案
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    第3节 大数据应用开发
- 第2章大数据离线处理场景化解决方案
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    第1节 离线批处理方案
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    第2节 离线处理技术框架介绍
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    第3节 数据存储HDFS
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    第4节 数据仓库Hive
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    第5节 离线分析SparkSQL
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    第6节 数据采集工具
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    第7节 离线批处理实战
- 第3章大数据实时检索场景化解决方案
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    第1节 实时检索场景应用
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    第2节 实时检索技术介绍
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    第3节 HBase
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    第4节 ElasticSearch
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    第5节 GraphBase
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    第6节 实时检索实际案例
- 第4章大数据实时流计算场景化解决方案
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    第1节 大数据实时流处理概述
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    第2节 实时处理技术框架介绍
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    第3节 Flume
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    第4节 Kafka
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    第5节 Flink
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    第6节 Structured Streaming
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    第7节 Redis
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    第8节 大数据实时流处理项目实战
- 第5章大数据融合数仓场景化解决方案
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    第1节 数据仓库与融合数仓
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    第2节 GaussDB 200 概述
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    第3节 GaussDB 200 6.5 新特性介绍
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    第4节 GaussDB 200 操作
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    第5节 融合数仓实战
实验列表
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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