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OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理、特征提取、对象识别、跟踪、人脸检测、图像分割、立体视觉等任务。本课程以OpenCV为主,介绍各种传统计算机视觉、图像处理算法,并使用OpenCV实现。
课程概览
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库,可以用于图像和视频处理、特征提取、对象识别、跟踪、人脸检测、图像分割、立体视觉等任务。本课程以OpenCV为主,介绍各种传统计算机视觉、图像处理算法,并使用OpenCV实现。
二、课程目标
掌握数字图像相关概念
掌握计算机视觉相关概念
掌握OpenCV基本图像处理方法
掌握OpenCV图像滤波算法
掌握OpenCV图像边缘检测算法
三、主要内容
1. OpenCV入门
2. 灰度变化
3. 几何变换
4. 图像滤波
5. 阈值处理
6. 边缘检测
授课讲师

腾讯云社区年度最佳作者,csdn博客专家。 参与iVX低代码平台网站海外版编写重构,编写小型开源Web框架。 熟练掌握C、Python、Java等语言;PythonWeb、Android开发、计算机视觉、自然语言处理。 熟悉js、kotlin等语言;熟悉vue、react等前端框架。熟悉OpenCV、Sklearn、Pytorch等框架和模块。熟悉各种神经网络,如DNN、CNN、RNN、word2vec,熟悉attention机制以及bert预训练模型。 上课理论实践结合,例子新颖,案例贴近生活,把技术带入生活。 循循善诱,平易近人;注意启发和调动学生的积极性,课堂气氛较为活跃;例题丰富,不厌其烦,细心讲解,虚心并广泛听取学生的意见和反馈信息,做到及时修正和调整自己的知识的传授方式。
课程大纲
- 第1章OpenCV入门
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    第1节 如何使用
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    第2节 基本操作
- 第2章图像处理基础
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    第1节 图像表示方法
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    第2节 像素处理
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    第3节 使用numpy.array访问像素
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    第4节 通道操作
- 第3章图像运算
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    第1节 图像加法运算
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    第2节 图像加权和
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    第3节 按位逻辑运算
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    第4节 图像与数值运算
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    第5节 位平面分解
- 第4章色彩空间类型转换
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    第1节 色彩空间基础
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    第2节 色彩空间转换
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    第3节 HSV色彩空间
- 第5章几何变换
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    第1节 缩放
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    第2节 翻转
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    第3节 仿射
- 第6章阈值处理
-
    第1节 threshold函数
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    第2节 自适应阈值处理
-
    第3节 OTSU
- 第7章图像平滑
-
    第1节 均值滤波
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    第2节 高斯滤波
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    第3节 中值滤波
-
    第4节 2D卷积
- 第8章图像梯度
-
    第1节 Sobel理论基础
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    第2节 Scharr算子
-
    第3节 Laplacian算子
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    第4节 Canny算法
实验列表
- 实验名称基于HSV色彩空间的物体检测
- 实验描述HSV色彩空间是符合人对颜色的理解的色彩空间模式,其中H表示色调,通过对H进行限制,可以定位图像中具体颜色的位置,比如把H限制是160-180或0-30,可以把红色区域检测处理,从而检测特定物体。
- 实验名称图像隐写
- 实验描述图像隐写是一种区别于图像加密的信息安全技术,图像加密通常会把原内容转换成一种无法解读的内容,接收者知道数据经过加密,但是不知道具体内容。而图像隐写则是将信息隐藏起来,接收者不知道里面是否有额外内容。最低有效位算法是一种非常简单的隐写算法,其原理是把图像最低有效位舍去,然后把信息写入最低有效位。
- 实验名称阈值处理去除文档阴影
- 实验描述在进行文稿扫描时,经常会遇到阴影问题,当拍摄的图像有阴影直接打印时,会出现大量的黑影。此时可以使用阈值处理来完成文稿阴影去除工作。
- 实验名称图像转字符画
- 实验描述字符画是一种比较有趣的艺术效果,可以用简单的字符来模拟图像的样子。本实验就是使用OpenCV将图像转换成字符形式,要求输出字符与图像形似。
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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第三章
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