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大数据实时分析项目实践

  • 48课时(建议每周学习2小时)
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已有1562人报名学习

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    大数据实时分析项目实践
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本课程主要运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析,以项目形式呈现,其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解,使读者由浅入深的了解每个知识点

课程概览
数据可视化是借助于图形化手段,将数据库中的每一条数据以图像的形式展示在前端页面中,可以清晰有效地传达沟通信息。利用实时数据构建动态看板平台,可以使决策人员快速理解并处理相应的信息数据,还能够通过观察看板平台展示的动态数据,发现大数据集的市场变化和趋势动向。 在看板平台系统中,动态数据的展示就需要流式计算系统每时每刻接收数据、分析数据以及转发数据,通过学习的Spark实时计算框架Spark Streamingi和kafka就可以完成这一技术需求。
授课讲师

曾炜财

熟悉Hadoop,Spark,Redis,Zookeeper,Kafka,ElasticSearch,Sqoop,Flume,Flink等大数据组件;熟悉Mysql,Hbase等数据库编程;熟悉使用Hive 数据仓库;熟悉使用maven,spring,springmvc,hibernate,struts,mybatis等开源框架; 并能熟练运用各级框架的组合开发。 教学特色:良好课堂组织能力,时刻关注每一位学生,充分调动注意力,通过设计新颖有趣方式来激发学习欲望,教学过程注重基础知识掌握,以及对学生解决问题的能力培养,教学环节层层递进,实现课堂高效。

课程大纲
  • 第1章安装Hadoop
  •     第1节 Hadoop安装前准备
    视频名称:Hadoop安装前准备.mp4
  •     第2节 Hadoop安装
    视频名称:02-Hadoop安装.mp4
  • 第2章Hadoop的操作
  •     第1节 Hadoop的shell操作
  •     第2节 HDFS的工作机制
  •     第3节 HDFS的API操作
  •     第4节 MapReduce
  • 第3章Scala入门
  •     第1节 Scala基础语法
  •     第2节 Scala面向对象
  • 第4章Spark
  •     第1节 Spark入门级安装
  •     第2节 Spark词频统计
  •     第3节 SparkRDD
  •     第4节 SparkSQL
  •     第5节 SparkSQL案例
  • 第5章Hbase
  •     第1节 Hbase入门及安装
  •     第2节 Hbase Shell操作
  •     第3节 HbaseAPI操作
  •     第4节 Hbase原理进阶
  • 第6章Kafka
  •     第1节 Kafka的基本原理
  •     第2节 Kafka的命令操作
  •     第3节 KafkaAPI操作
  •     第4节 KafkaStream
  •     第5节 SparkStream和DStream转换操作
  •     第6节 DStream窗口和输出
  •     第7节 Redis入门
  • 第7章Spark实时计算案例
  •     第1节 项目搭建及生成订单
  •     第2节 Redis连接操作
  •     第3节 搭建SpringMVC
  •     第4节 数据展示
实验列表
  • 实验名称Hadoop的shell操作
  • 实验描述Hadoop 提供了一个交互式的命令行界面,称为 Hadoop Shell,用于管理和操作 HDFS 文件系统。
  • 实验名称MapReduce执行单词统计
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用MapReduce执行单词统计。
  • 实验名称Java程序操作HDFS
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Java程序操作HDFS
  • 实验名称Scala
  • 实验描述进一步的掌握Scala的用法
  • 实验名称Spark词频统计编程开发
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Spark词频统计编程开发
  • 实验名称Spark RDD常用操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习Spark RDD常用操作
  • 实验名称 Spark读写Mysql操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Spark读写Mysql操作
  • 实验名称Hbase的命令操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Hbase命令行操作Hbase
  • 实验名称Hbase_api操作
  • 实验描述增强对Hbase的认识
  • 实验名称Kafka命令操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Kafka命令
  • 实验名称SparkStreaming操作
  • 实验描述本练习中,您将练习使用idea操作SparkStreaming
  • 实验名称Redis操作
  • 实验描述本练习中,您将练习使用Redis操作
  • 实验名称spark实时计算
  • 实验描述增强对前面的学习内容的巩固、整合。
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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大数据实时分析项目实践
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